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leadtosilverlining.blogspot.com/2018/05/android-webrtc-tensorflow-lite.html WebRTC + TensorFlow Lite + Android In this part, I am going to combine WebRTC app with TensorFlow Lite together. Before integrating WebRTC and TensorFlow Lite, we have to know how to build TensorFlow Lite. We follow the official instructions of TensorFlow website. leadtosilverlining.blogspot.com

에러로그 Internal error. Please refer to https://code.google.com/p/android/issues java.lang.NoSuchMethodError: com.intellij.ide.plugins.PluginManagerCore.loadDescriptors()[Lcom/intellij/ide/plugins/IdeaPluginDescriptorImpl; at com.a.a.b.b.ar.a(ar.java:121) at com.a.a.b.b.ar.a(ar.java:71) at com.intellij.idea.MainImpl.start(MainImpl.java:19) at com.intellij.idea.StartupUtil.startApp(StartupUtil.java:..

하단 링크의 알고리즘을 이용하여 직접 Collection에 대한 Shuffle 함수를 만들 수 있다. 찾아보니 자체적으로 Shuffle을 지원해주므로 따로 구현할 필요는 없다. 자바 api 에서는 다음과 같이 shuffle을 구현하고 있다. public static void shuffle(List list, Random rnd) { int size = list.size(); if (size 1; i--) swap(list, i-1, rnd.nextInt(i)); } else { Object arr[] = list.toArray(); // Shuffle array for (i..

최근 프로젝트를 진행하며 막혔던 부분이었는데 Local과 Remote를 DataModel을 분리할지 아니면 동일하게 가지고 갈지 이에 대해 나 말고도 많이들 비슷한 고민을 가지고 있는 것 같다. 이에 대해 좀 더 경험있는 개발자들의 조언은 분리하라는 것이다. 간단한 구조에서는 별 문제가 없을지 모르지만 데이터가 점점 복잡해지고 프로젝트 규모가 커지면 어쩔 수 없이 두 모델을 분리해야 하는 상황이 온다는 것. 아래의 댓글에서도 이와 같이 설명하고 있다. 설계로 고민하는 경우 참고하는 게 좋을 듯 github.com/android/architecture-components-samples/issues/388 Same model for both Retrofit and Room · Issue #388 · andr..